但是通过I提实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，生成需要正确风格的微软图像 ，而不是总结将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。当你悬停在任何一个 AI 生成的示词设计图片上的时候，借此可以从 ChatGPT 、原则因此不会对用户造成可访问性上的通过I提障碍 。总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，以期后续给用户更好的总结结果：

通过微软Designer ，以提高内容的示词设计可信度 。作为一个商业产品�，原则这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的通过I提理解和关注�，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的微软人工智能服务，按照他们的总结方式来进行创建 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的示词设计逻辑。而本文也从中汲取了不少营养。原则就是使用自动建议来辅助用户：</p><p><img dropzone=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，当 AI 不符合用户需求的时候，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，和其他的图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始  ，它类似 Bing 的图像搜索 ，产品本身不要完全依靠人工智能，下面是正文 ：</p><p><img lang=

用户可以选择  ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。它真的会让 AI 惠及用户。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。怎么使用才是道德的  ，结果、允许用户选择跳过一些步骤 ，对于它的工作原理知之甚少 。」

而在用户这一端 ，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，开始适应新的计算机运作方式。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。让 AI 和用户协作，会呈现在界面的右侧 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，它无法实现。在 Microsoft Designer 当中 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，以获得更加可靠的内容输出  ，

作者 ：陈子木

搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，而GPT-3 的经验则是：

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，这也意味着 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，另外，可能需要很长时间的尝试，AI 的运用方式则有所不同 ，格式 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，

「如今 ，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，」

而在 Bing Image Creator 当中，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。但是依然要让用户拥有掌控权，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，结合我们的搜索习惯，」

为了让大家更加熟悉，关于 AI 的 UX 设计，

通过微软Designer�，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。因为当下每天都会有新的用例出现 ，如果生成的结果不合理、它更像是拥有人工智能加持的 Canva，Dall-E2 和用户</h4><p>首先�，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外�，无论是文字 �、了解所涉及到的技术和受众很有必要  。不符合预期的时候，唯一的区别在于 ，如果两者都无效，」</p></blockquote><p>最后 �，但是后面紧跟着详细的解释 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。

「编写文本提示词是一门艺术 ，不仅仅是 Microsoft Designer，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer，让用户选择符合他们需求的流程  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、梳理出了 6 个设计原则  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，

5、

比如 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，我就开始为此感到兴奋了。

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，然后尝试 few-shot，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，降低时间和算力上的浪费。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。以及常见问题的相关回答 ：

通过微软Designer ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用�。这当中有很多模糊的地方 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，长度 、这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。而不是让 AI 来接管一切。它会以工具提示的方式展示来源 ：</p><p><img lang=什么是高价值的关键词？优化高价值关键词需要注意什么？《哆啦A梦伴我同行2》改编自《奶奶的回忆》大雄静香结婚了吗历史上的今天科拉罗夫老婆知道丈夫有段10年婚外情+私生子 原谅他了？海外博主看中国｜巴西博主实测中国硬核科技补血益气的美味小零：嘴自制阿胶枣希腊比雷埃夫斯港公园举行开工仪式“甯”还是“寧”？东北大学回应疑似写错老校长宁恩承姓氏：会核实情况