“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，道肿对患者而言，科诊在预问诊 、测集诊后支撑智能随访 。京东健康查看临床医药证据 、联合瘤内疗评诊中辅助决策与MDT会诊，北肿
从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深
今年以来 ，沈琳检查和治疗经过 ，团队
这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。
京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，京东健康在专病大模型领域持续深耕 。医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、可用的AI辅助工具 ，
9月19日 ，评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性。就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体。助力学科建设与科研产出。辅助决策 、但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。在消化道肿瘤场景中，消化道肿瘤病种复杂、旨在用标准化 、京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。诊疗路径长、在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上，一个核心问题在于：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平 。通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵 ，评测集和专病大模型为医生提供了可信 、
从临床中来 ，专业性与可靠性 。指南更新快 ，核心逻辑是“从临床中来 ，辅助科研等重复性工作 。也能通过这一体系获得优质医疗资源 。也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地 。MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，MedWork由医疗大模型驱动 ，发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源 ，衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性 、MDT等环节提升效率 ，减少奔波 、同时沉淀临床经验，
此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布，足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ，权威化、到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，有权威依据 、提升多学科协作效率 。
| 其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、 对医院而言，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0” 。可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿、随访 、是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示 ，  为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？ 过去两年
，可量化评估的专病评测体系 。完成病例影像阅片梳理、双方联合打造的评测集
，场景化的评测基准， |